Learning by exploring: Spielerisch KI erkunden

Vom Chatbot bis zum interaktiven Escape-Room sind wir umgeben von Systemen, die uns durch Wahloptionen und interaktive Möglichkeiten den Eindruck eines dynamischen Systems vorspielen. Oftmals stecken hinter diesen Oberflächen vergleichsweise simple Entscheidungsbäume und Operatoren. In dem Workshop werden auf zwei unterschiedlichen Komplexitätsniveaus niedrigschwellige Möglichkeiten präsentiert, wie damit Lerninhalte zum Leben erweckt werden können.

Nach einer kurzen Einführung können die Teilnehmenden in zwei Gruppen hinter die Kulissen eines digitalen Escape Rooms und eines digitalen Mini-Assistenten blicken und lernen wie hier das Verhalten mit wenigen Handgriffen verändert werden kann. Zum einen wird für die Gestaltung von interaktiven Entscheidungsbäumen in die Software H5P eingeführt (z.B. zur Gestaltung von interaktiven Stories) und zum anderen können Teilnehmende mit der Verwendung von Snap/Scratch als vereinfachter Programmierumgebung (z.B. zur Gestaltung von Mini-Assistenten) erste Schritte im Coding tätigen.

Der Workshop richtet sich an Lernende aus allen Altersgruppen und gibt einen Einblick in die unterschiedlichen Abstufungen einfacher Automatisierungsprozesse. Diese Grundlagen für das Verständnis von maschinellem Lernen stärken die informatischen Skills, die wir nicht nur benötigen um eigene digitale Umgebungen mitzugestalten, sondern auch um die Funktionsweise bestehender Systeme besser zu verstehen.

Im Rahmen der KI & Wir* Convention 2021 leiteten Benjamin Eugster, Hannah Schwaß und Anna-Lena Barner von der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg am 27.11.2021 den Workshop, um KI spielerisch näher zu bringen.